منفصلة التنوب مرشح الحركة من المتوسط - simulink

المتوسط ​​المتحرك المرجح (متقادم) ملاحظة: متوسط ​​متوسط ​​التحرك المرجح هو عفا عليه الزمن. تمت إزالة هذه الكتلة من مكتبة منفصلة في R2008a واستبدلت مع كتلة تصفية فير منفصلة. ومع ذلك، فإن النماذج الموجودة التي تحتوي على كتلة المتوسط ​​المتحرك المرجح تستمر في العمل من أجل التوافق مع الإصدارات السابقة. استخدام كتلة تصفية فير منفصلة في نماذج جديدة. فكر في استخدام الدالة سوبديت لاستبدال المتوسط ​​المتحرك المرجح مع فلتر فير في النماذج الموجودة. وتضاعف عينات متوسط ​​كتلة الانتقال المرجح وتحمل المدخلات الأخيرة من N، كل مدخل من قيمة محددة (تعطى بواسطة معلمة الأوزان)، وتكدسها في متجه. هذه الكتلة تدعم كل من المدخلات أحادية المدخلات (سيسو) و سينغل-إنبوتمولتي-أوتبوت (سيمو). بالنسبة إلى وضع سيسو، يتم تحديد معلمة الأوزان كمتجه صف. بالنسبة لوضع سيمو، يتم تحديد الأوزان كمصفوفة حيث يتوافق كل صف مع مخرجات منفصلة. يمكنك اختيار ما إذا كان سيتم تحديد نوع البيانات وتحديد حجم الأوزان في مربع الحوار باستخدام معلمة نوع بيانات الربح. توفر معلمة الحالة الأولية القيم الأولية لكل الأوقات السابقة لوقت البدء. يمكنك تحديد الفاصل الزمني بين العينات مع معلمة الوقت العينة. وتضاعف كتلة المتوسط ​​المتحرك المرجح أولا مدخلاتها بواسطة معلمة الأوزان، وتحول تلك النتائج إلى نوع بيانات المخرجات باستخدام أوضاع التقريب والفائض المحددة، ثم تقوم بعملية الجمع. دعم نوع البيانات تدعم مجموعة المتوسط ​​المتحرك المرجح جميع أنواع البيانات الرقمية التي يدعمها سيمولينك x00AE، بما في ذلك أنواع البيانات ذات النقاط الثابتة. المعلمات تحديد أوزان المتوسط ​​المتحرك صف واحد لكل إخراج. يتم تحويل المعلمة الأوزان من الزوجي إلى نوع البيانات المحدد حاليا باستخدام جولة إلى أقرب والتشبع. حدد القيم الأولية لجميع الأوقات السابقة لوقت البدء. يتم تحويل معلمة الحالة الأولية من الزوجي إلى نوع بيانات الإدخال دون اتصال باستخدام جولة إلى أقرب والتشبع. حدد الفاصل الزمني بين العينات. وراثة الوقت العينة، تعيين هذه المعلمة إلى -1. انظر تحديد وقت العينة في الوثائق عبر الإنترنت للحصول على مزيد من المعلومات. نوع بيانات الإخراج حدد نوع بيانات الإخراج. يمكنك تعيينه إلى: قاعدة ترث نوع بيانات، على سبيل المثال، وراثة: وراثة عبر الانتشار الخلفي اسم كائن نوع البيانات، على سبيل المثال، كائن Simulink. NumericType تعبير يقيم إلى نوع بيانات، على سبيل المثال ، فيكسدت (1،16،0) انقر فوق الزر إظهار نوع نوع البيانات لعرض مساعد نوع البيانات. والتي تساعدك على تعيين المعلمة نوع بيانات الإخراج. قفل الانتاج التحجيم ضد التغييرات بواسطة أداة أوتوسكالينغ حدد لقفل التحجيم من المخرجات ضد التغييرات بواسطة أداة نقطة ثابتة. وضع التقريب الصحيح أسلوب التقريب للإخراج الثابت النقطة. لمزيد من المعلومات، راجع التقريب. تشبع إلى الحد الأقصى أو دقيقة عندما تحدث تجاوزات إذا المحدد، تجاوزات ثابتة نقطة تشبع. وإلا، فإنها التفاف. حدد نوع بيانات معلمة الأوزان. يمكنك تعيينه إلى: قاعدة ترث نوع بيانات، على سبيل المثال، وراثة: وراثة عبر قاعدة داخلية اسم كائن نوع البيانات، على سبيل المثال، كائن Simulink. NumericType تعبير تقييم إلى نوع بيانات، على سبيل المثال ، فيكسدت (1،16،0) انقر فوق الزر إظهار نوع نوع البيانات لعرض مساعد نوع البيانات. مما يساعدك على تعيين معلمة نوع بيانات الربح. (انظر تحديد أنواع البيانات باستخدام مساعد نوع البيانات للحصول على مزيد من المعلومات.) لنفترض أنك تريد تكوين هذه الكتلة لمخرجين (وضع سيمو) حيث يعطى الإخراج الأول بواسطة y 1 (k) a 1 x22C5 u (k) b 1 x22C5 u (k x2212 1) c 1 x22C5 u (k x2212 2) يعطى الإخراج الثاني بواسطة y 2 (k) a 2 x22C5 u (k) b 2 x22C5 u (k x2212 1) والقيم الأولية u (k - 1) و u (k - 2) بواسطة ic1 و ic2. على التوالي. لتكوين كتلة المتوسط ​​المتحرك المرجح لهذه الحالة، يجب تحديد معلمة الأوزان على أنها a1 b1 c1 a2 b2 c2 حيث c2 0، ومعلمة الشرط الأولي ك ic1 ic2. تشاراكتيرياليستدوكومنتاتيون فلاتر معدل واحد هذه الأمثلة توضح كيفية تصفية إشارة تخطيط القلب التي لديها ضوضاء عالية التردد، وإزالة الضوضاء عن طريق تصفية تمريرة منخفضة. أزل ضوضاء عالية التردد باستخدام مرشح متوسط. تعلم كيفية تحليل وتصميم وتنفيذ مرشحات في ماتلاب x00AE و سيمولينك x00AE يعطي لمحة عامة عن ميزات فيلتربويلدر تنفيذ تصميم الفلتر الخاص بك باستخدام كتل مرشح أدوات نظام دسب يقدم مرجع مفصل يغطي نقاط ثابتة، مولتيرات، وتوسيع نطاق صفحات فيلتر ديسيغنر أب يظهر مكاسب الكفاءة التي يمكن استخدامها عند استخدام مرشحات مولتيرات ومتعدد المراحل لتطبيقات معينة. إنشاء مرشحات وتنفيذها باستخدام كتلة التصميم الرقمي للتصفية إنشاء عوامل تصفية وتنفيذها باستخدام كتلة معالج معالجة عامل التصفية قائمة كائنات النظام التي تدعم إشارات متغيرة الحجم في نظام دسب Toolboxx2122. حدد يور كونتيردوكومنتاتيون dfilt. latticearma الأهم هو موضع التسمية في الرسم التخطيطي، الذي يحدد مكان تطبيق التنسيق. كمثال واحد، والنظر في التسمية لاتيسيبرودفورمات، الذي يتبع دائما عنصر معامل الضرب في تدفق الإشارة. يشير التسمية إلى أن المعاملات شعرية تترك عنصر الضرب مع طول الكلمة وطول جزء المرتبطة بعمليات المنتج التي تشمل المعاملات. من مراجعة الجدول، ترى أن لاتيسيبرودفورمات يشير إلى خصائص برودوكتورلنغث. LatticeProdFracLength. و برودوكتمود التي تحدد بشكل كامل تنسيق معامل بعد مضاعفة (أو المنتج) العمليات. الخصائص في هذا الجدول، سترى الخصائص المقترنة بالتنفيذ المتحرك المتوسط ​​الانحناء الذاتي لأجسام دفيلت. ملاحظة يسرد الجدول كافة الخصائص التي يمكن أن يكون لها عامل تصفية. العديد من الخصائص ديناميكية، وهذا يعني أنها موجودة فقط استجابة لإعدادات خصائص أخرى. قد لا تشاهد جميع الخصائص المدرجة في كل وقت. لعرض جميع خصائص فلتر في أي وقت، استخدم حيث هد هو عامل تصفية. لمزيد من المعلومات حول خصائص هذا الفلتر أو أي كائن دفيلت، راجع خصائص عامل تصفية نقطة ثابتة. يحدد الوضع المستخدم للرد على ظروف تجاوز في الحساب نقطة ثابتة. اختر من إما التشبع (الحد من الإخراج إلى أكبر قيمة تمثيلية إيجابية أو سلبية) أو التفاف (تعيين القيم تفيض إلى أقرب قيمة يمكن تمثيلها باستخدام حساب وحدات). الخيار الذي تقوم به يؤثر فقط على تراكم وحساب الإخراج. معامل الإدخال الحساب دائما تشبع. وأخيرا، المنتجات أبدا overflow8212they الحفاظ على دقة كاملة. بالنسبة إلى الإخراج من عملية المنتج، فإن هذا يحدد طول الكسر المستخدم لتفسير البيانات. تصبح هذه الخاصية قابلة للكتابة (يمكنك تغيير القيمة) عند تعيين برودوكتمود إلى سيلكتيونبريسيسيون. لتحديد كيفية معالجة الفلتر لإخراج عمليات المنتج. الاختيار من الدقة الكاملة (فولبرسيسيون)، أو ما إذا كان للحفاظ على الشيء الأكثر أهمية (كيبمزب) أو أقل أهمية قليلا (كيبلزب) في النتيجة عندما تحتاج إلى تقصير كلمات البيانات. بالنسبة لك لتكون قادرة على تعيين الدقة (طول الكسر) المستخدمة من قبل الإخراج من المضاعفات، يمكنك تعيين برودوكتمود إلى ديسبلايسبريسيسيون. يحدد طول الكلمة لاستخدامها لنتائج عمليات الضرب. تصبح هذه الخاصية قابلة للكتابة (يمكنك تغيير القيمة) عند تعيين برودوكتمود إلى سيلكتيونبريسيسيون. لتحديد ما إذا كان سيتم إعادة تعيين حالات التصفية والذاكرة قبل كل عملية تصفية. يتيح لك تحديد ما إذا كان الفلتر يحتفظ بالولايات من عمليات التصفية السابقة. فالس هو الإعداد الافتراضي. لتعيين الوضع الذي يستخدمه المرشح لتحديد القيم العددية عندما تكمن القيم بين القيم الممثلة لتنسيق البيانات (الكلمة وأطوال الكسر). سيل - جولة نحو اللانهاية الإيجابية. التقارب - جولة إلى أقرب عدد صحيح تمثيلا. العلاقات جولة إلى أقرب حتى عدد صحيح المخزنة. هذا هو أقل التحيز من الأساليب المتاحة في هذا البرنامج. إصلاح - جولة نحو الصفر. الطابق - جولة نحو اللانهاية السلبية. أقرب - جولة نحو أقرب. العلاقات جولة نحو اللانهاية الإيجابية. جولة - جولة نحو أقرب. العلاقات جولة نحو اللانهاية السلبية للأرقام السالبة، نحو اللانهاية الإيجابية للأرقام الإيجابية. الخيار الذي تقوم به يؤثر فقط على تراكم وحساب الإخراج. معامل ومدخلات الحساب دائما جولة. وأخيرا، المنتجات أبدا تجاوز 8212 أنها تحافظ على الدقة الكاملة. يحدد ما إذا كان الفلتر يستخدم معاملات نقطة ثابتة موقعة أو غير موقعة. فقط المعاملات تعكس هذا الإعداد الخاصية. اختر بلدك